Cécile Petitgand

  • Coordonnatrice de l’initiative d’accès aux données de la Table nationale des directeurs de la recherche du Ministère de la santé et des services sociaux (MSSS)​
  • Conseillère Accès aux données, Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS)
  • Associée de recherche au Centre de recherche du Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CRCHUM)
  • Professeure associée à l'École de santé publique de l'Université de Montréal
  • Chercheuse associée à l'Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique (OBVIA) et au regroupement JusticIA de l'Université de Montréal

Méga-données

Qualité - Diversité - Interopérabilité
La source d'une IA efficiente, sûre et digne de confiance

Intelligence Artificielle​

Des systèmes experts aux algorithmes apprenants, les enjeux sont nombreux, les solutions me passionnent !

Santé et Société

Tous les secteurs et individus sont concernés par la transformation numérique, impliquons-les !

Présentation

Cécile Petitgand est coordonnatrice de l’initiative d’accès aux données de la Table nationale des directeurs de la recherche du Ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec (MSSS).

Elle est aussi associée de recherche au Centre de recherche du CHUM (CRCHUM), conseillère Accès aux données aux Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS) et professeure associée à l’École de santé publique de l’Université de Montréal (ESPUM).

Cécile Petitgand est titulaire d’un doctorat en sciences de gestion de l’Université Paris-Dauphine et de l’Université de Sao Paulo (Brésil), et d’une maîtrise en sciences économiques de la Paris School of Economics. Elle a effectué son post-doctorat au Hub santé : politique, organisations et droit (H-POD) de l’Université de Montréal.

Cécile Petitgand est aussi chercheuse associée à l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA) et au regroupement de recherche juridique JusticIA de l’Université de Montréal. Son expertise porte en particulier sur la gestion du développement et de l’implantation responsables des systèmes d’intelligence artificielle dans les établissements de santé.

FOCUS : IA en Santé

Podcast de l’automne 2020 pour IA CAFE sur les potentiels et enjeux de l’IA dans nos établissements de santé et de services sociaux.

IA CAFÉ

PODCAST

Le numérique et l’IA au travail

Optimiser la collaboration humain-machine.

  • IA et santé : quelle collaboration entre humains et algorithmes ?
  • La transformation de la relation de soins avec le numérique et l’IA
  • Formations et compétences à développer pour intégrer l’IA en santé de façon responsable
  •  
Techno
Education

PODCAST

Expertises & compétences

  • Innovation numérique en santé : développement, implantation, pérennisation

  • Utilisation responsable des données de santé pour la recherche et l’amélioration continue

  • Impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et des innovations numériques

  • Rigueur, autonomie et efficacité dans l’exécution de tâches complexes

  • Esprit coopératif et adaptatif en fonction des milieux de pratique

  • Aisance en communication écrite et orale, et plurilinguisme

UBISOFT OBVIA

PODCAST

Intelligence artificielle :
Au secours des soins de santé ?

Participation à l’émission radio “Je vote pour la science” du mercredi 19 février 2020 avec Barbara Decelle (conseillère scientifique IVADO)

Curriculum Vitae

Formation universitaire et complémentaire, Expérience professionnelle, Recherche, Enseignement, Entrepreneuriat, Langues et Connaissances techniques.

Publications & Présentations

Publications académiques, Communications scientifiques et grand public, Contribution à la diffusion et à l’appropriation des connaissances.

Soutien et partenariat